1. 有机光电材料理论与计算、机器学习辅助材料设计。
发展和运用多尺度模拟技术阐明了有机光电材料能量转换机理，利用数据驱动的机器学习实现了有机光伏性能的精准预测，相关工作为高通量筛选和设计新型功能分子材料奠定了理论基础。
(1) Han, G.; Yi, Y. Acc. Chem. Res. 2022, 55, 869-877.
(2) Han, G.; Yi, Y. Angew. Chem. Int. Ed. 2022, 61, e202213953.
(3) Han, G.; Hu, T.; Yi, Y. Adv. Mater. 2020, 32, 2000975.
(4) Han, G.; Yi, Y.; Shuai, Z. Adv. Energy Mater. 2018, 8, 1702743
